Face Detection

Viola-Jones Algorithm

步骤分为了两步：1. Trainning, 2. Detecting
为了更方便地理解这个“算法”的过程，直接从Detecting入手
我们举例，利用如图这个“frontal faces” 并且人物是正对着你看的。所以才会很好解释这个原理

然后我们对这个人物进行“灰色”处理，涉及到的 module — CV2

接着“算法”的第一步是生成一个如图中“深橘色”的边框，用于识别人脸。(此处不涉及具体代码，只讲原理)

该“边框”大小适中，然后在“第一个row”从左往右移动，然后往下继续识别，直到所有的“人脸”都识别到了。

当边框内的数据符合我们给定参数（后面会提到），则该边框的颜色我们设定为绿色(rgb(0.255.0)注意这是RGB颜色中代表绿色的代码，后面会提到)

进一步地，当所有边框都识别成功之后，呈现的结果是

此时当所有“边框”重合时候，大概率的测算出此处有“一个”人脸

之后将“边框”的位置参数覆盖到原图，我们就成功地完成了我们所谓的人脸识别。

之前写的一篇帖子被人说“太水”，只因为我最近在准备英语雅思考试和其他考试。没时间学编程（哭唧唧），最近劳逸结合写一篇。

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